Leniwa tkanina to rodzaj wielofunkcyjnej czystej tkaniny, wykonanej z włókniny, zawierającej wysokiej jakości oryginalne włókno z miazgi drzewnej i włókno selekcjonowane do kontaktu z żywnością jako surowce wykonane z kompozytu, nie dodawaj fluorescencyjnego środka wybielającego i szkodliwego materiału, jego powierzchni sprawia wrażenie zwykłego papieru, po wodzie można używać jak kawałka czystej ściereczki, bez czyszczenia po użyciu, wykończonej rzutem, czysto i wygodnie. Leniwa ściereczka może służyć do czyszczenia wszelkiego rodzaju plam życiowych, np. do czyszczenia mebli, czyszczenia pałeczek, wycierania stołów i krzeseł, to praktyczna ściereczka do naczyń.
Kuchnia to miejsce, w którym najłatwiej rozmnażają się bakterie w domu.Zmywarka używana w kuchni będzie przez długi czas szkodzić skórze i zdrowiu na różnym poziomie ze względu na wielokrotny kontakt z plamami oleju.Pojawienie się leniwej ściereczki niewątpliwie uratowało rodzinę, która na co dzień jest zapracowana w kuchni.
Materiał PP z pulpy drzewnej, absorpcja oleju, absorpcja wody, wygodne zawieszenie na ścianie, konstrukcja punktowa, łatwa w użyciu. Wolne ręce, pogrubiona konstrukcja, wielokrotnego użytku, pożegnaj się z tłustą kuchnią, ponownie wyglądaj świeżo i czysto. Blat, palenisko, czarna maszyna, kran można wycierać, myć naczynia, miski, pałeczki i inną zastawę stołową, można używać do wycierania zacieków.
1, zalety leniwej tkaniny:
Leniwa tkanina wchłania wodę, ma wysoką zdolność pochłaniania oleju, służy do czyszczenia zastawy stołowej, stołów, misek i innych przedmiotów, jest bardzo wygodna, a leniwa tkanina jest wytrzymała, niełatwa do zgnilizny, zwykle napotyka uporczywe plamy oleju, może być zwilżoną leniwą szmatką i nałóż odpowiednią ilość detergentu, aby wytrzeć plamy oleju. Leniwe szmaty można użyć jednorazowo i wyrzucić bez ryzyka rozwoju bakterii; Można ich również używać po umyciu wodą i następnie używać dalej, ogólnie rzecz biorąc, do czyszczenia można używać leniwych szmat jakieś dwa, trzy dni.
Czas publikacji: 15 listopada 2021 r